Et si une simple photo du visage pouvait devenir un outil d’évaluation clinique ?
C’est le pari de FaceAge, un algorithme d’intelligence artificielle développé par des chercheurs du Mass General Brigham (Harvard), présenté dans The Lancet Digital Health. En s’appuyant sur des techniques avancées de reconnaissance d’image, FaceAge estime l’âge biologique d’un patient – un marqueur de fragilité souvent plus pertinent que l’âge chronologique, en particulier en cancérologie.
En analysant des traits subtils du visage (comme la tonicité musculaire), cet outil fournit un indicateur objectif qui complète l’examen clinique. Testé sur plus de 6 000 patients atteints de cancer, l’algorithme a démontré une forte corrélation entre un âge biologique élevé et une baisse de la survie